Контрольная на тему Контрольная работа 121015-03

Индивидуальное задание «Эконометрика»

Часть№ 1
«Корреляционный анализ»
Номер варианта определяется по последней цифре номера договора студента.
Расчеты проводить с точностью до трех знаков после запятой.

По данным 9 машиностроительных предприятий построена матрица R парных коэффициентов корреляции. Требуется с помощью корреляционного анализа исследовать взаимосвязь между следующими показателями: X1- рентабельность (%); X2 – премии и вознаграждения на одного работника (млн. руб.); X3-фондоотдача
1. При (=0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.
2.По корреляционной матрице R рассчитайте частный коэффициент корреляции r
, при (=0,05 проверьте его значимость.
3.По корреляционной матрице R рассчитайте множественный коэффициент корреляции r
, при (=0,05 проверьте его значимость.
Вар.2
 
X1
X2
X3

X1
1



X2
0,7362
1


X3
0,2309
-0,2277
1


часть№2
«Регрессионный анализ»

По данным, включающим 20 наблюдений (20 стран), построены уравнения регрессии. В этих уравнениях зависимой переменной является социально значимый признак Y. В качестве объясняющих переменных использованы признаки в различных комбинациях. Для каждого уравнения рассчитано значение коэффициента детерминации (R2), значение F-статистики. Под коэффициентами приведены значения их выборочных средних квадратических отклонений.
1. Используя таблицу распределения Фишера-Снедекора, проверьте на уровне значимости (=0,05 значимость уравнения регрессии в целом.
2. Рассчитайте значения t-статистик всех коэффициентов, используя значения выборочных средних квадратических отклонений, приведенных под каждым из коэффициентов. Перепишите уравнения регрессии, указывая под коэффициентами значения t-статистик.
По таблице распределения Стьюдента определите tкр - критическое значение t-статистики для каждого из уравнений на уровне значимости (=0,05. Проверьте значимость коэффициентов уравнения регрессии.
3. Сделайте вывод о «пригодности» уравнения регрессии для исследования признака Y.


Под значениями коэффициентов приведены значения их средних квадратических отклонений.
Вар.2

= 71,980 + 0,026x3 + 0,101x4 - 0,145x5 – 0,09x6 - 0,301x7 + 1,404x8; R2=0,926; F=20,729;
(0,021) (0,041) (0,037) (0,159) (0,249) (1,324)



Шаблон индивидуального задания.
Ф.И.О.-----------------------------------------------------------------------
группа--------------------------------------------------