Курсовая на тему Оптимизация управленческих решений

Содержание


Введение 3
1. Теоретическая и методологическая база принятия оптимальных решений 6
1.1. Теория оптимальных решений 6
1.2. Классы моделей в теории оптимальных решений 8
1.3. Критерии оптимальности и условия реализации оптимального решения 9
2. Методы оптимизации управленческих решений. 11
2.1. Качественные методы прогнозирования и их роль в выборе оптимальных решений 11
2.2. Оптимизация управленческого решения с использованием древовидных графов 23
2.3. Принципы оптимизации по Парето 25
3. Практический пример оптимизации управленческого решения в сфере торговли и услуг 28
Заключение 39
Список используемой литературы 41
Приложение 44
Введение

Современная Россия остро нуждается в разработке национальной модели управления, поскольку прежние управленческие схемы уже не работают, а современные западные подходы и методы невозможно использовать в своеобразных условиях происходящей в стране трансформации. При формировании российской модели управления важнейшей задачей должно стать выявление той части национальных традиций, культуры, которая наиболее совместима с современными методами и системами управления. Однако, формируя российскую модель управления и принятия решений, необходимо учитывать и опираться на разработки не только зарубежных, но и советских ученых. В частности, в советские годы развития нашей страны широко применялись коллективные методики принятия решений. На современном этапе развития маркетинговой деятельности в России важнейшей задачей является развитие методики и методологии решения в условиях определенности, риска и неопределенности. Это связано с тем, что, в отличие от бизнеса в развитых странах, бизнес в России менее формализован и его развитие происходит в условиях неполной информации, т.е. условия развития бизнеса в нашей стране более жесткие, динамичные и менее предсказуемые.
Данная ситуация, на наш взгляд, требует нового осмысления управленческого решения как одного из важнейших резервов повышения эффективности функционирования предприятия, роли руководителя в процессе принятия управленческих решений, методов и моделей принятия решений, так и практического применения научно-теоретических изысканий, информационных технологий в целях оптимизации и повышения эффективности решений. В современных организациях заняты большие коллективы людей. Это определяет сложность принятия решений, их значимость для развития и сохранения целостности организаций. Ясно, что в этих условиях для принятия эффективных решений только на основе интуиции опыта недостаточно. Необходимо проанализировать много переменных, относящихся к затратам различных ресурсов, видам используемых технологий, охране окружающей среды, уровням риска. Возрастает влияние осуществления крупных решений на установки людей и обратное влияние установок лиц, принимающих решения, на экономические процессы.
В этой связи существенно возрастает роль концептуальных и практически значимых разработок по проблемам разработки управленческих решений с учетом факторов риска и неопределенности Эффективность деятельности предприятий зависит от качества управленческих решений.
Цель работы изучение разработки оптимальных управленческих решений в задаче планирования производства продукции в условиях неизвестной обстановки. Для реализации данной цели поставлены следующие задачи: исследовать теорию оптимальных решений, классы моделей в теории оптимальных решений, критерии оптимальности и условия реализации оптимального решения; рассмотреть методы принятия управленческих решений и оценка их эффективности на НПП ЖКХ «Жилкомсервис», разработать меры для повышения эффективности реализации управленческого решения по производству брикетов стружки.
Предмет исследования – методы разработки оптимальных управленческих решений.
Объект исследования – НПП ЖКХ «Жилкомсервис».
Теоретической и методологической базой работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых таких как Мескон А., Радугин А.А., Смирнова Э.А., Фатхутдинова Р.А. в области менеджмента управленческих решений. Практическая значимость работы состоит в том, что теоретические выводы, предложенные методы и практические рекомендации, содержащиеся в работе, могут быть использованы сельскими предпринимательскими структурами при принятии управленческих решений в условиях риска и неопределенности, независимо от форм собственности, производственного направления и местоположения.
1. Теоретическая и методологическая база принятия оптимальных решений

1.1. Теория оптимальных решений

Оптимизация – процесс нахождения наилучшего (оптимального) решения какой-либо задачи (набора параметров) при заданных критериях. Характеризуя объект, сложно выбрать такой один критерий, который бы обеспечил всю полноту требований. А стремление к всеобъемлющему решению и назначение большого числа критериев сильно усложняет задачу. Поэтому в разных задачах количество критериев может быть различным. Задачи однокритериальной оптимизации (с одним критерием оптимизации) иногда называют скалярными, а многокритериальной – векторной оптимизации. Довольно часто многокритериальные задачи можно свести к однокритериальным, с использованием методов объединения (свёртывания) многих критериев оптимальности (это просто, если один критерий сильно выделяется по своей важности). Кроме того, количество параметров, характеризующих оптимизируемый объект (задачу), также может быть различным, причём параметры могут меняться непрерывно или дискретно (дискретная оптимизация).
В предельном случае решение практических задач можно свести к задаче двухкритериальной оптимизации, критериями в которой являются «цена» и «качество» (т. н. «цена-качество»). Это наглядно позволяет учесть и экономические (цена), и производственно-технические (качество продукции) требования. Сведение задачи к однокритериальной требует введения существенных допущений, но облегчает окончательный выбор.
Оптимизационные задачи активно используются там, где важно получение высокоэффективного результата, например, в экономике, технике, информатике.
Простейшим примером технико-экономической оптимизационной задачи может быть выбор диаметра трубопровода, по которому насосом перекачивается жидкость. При уменьшении диаметра трубы снижается её стоимость, но увеличиваются затраты энергии на перекачку жидкости из-за возросшего гидравлического сопротивления. Примером задачи многопараметрической (двухпараметрической) оптимизации будет задача выбора диаметра трубопровода с горячей жидкостью или паром, так как одновременно выбирается диаметр трубопровода и толщина тепловой изоляции при постоянстве остальных. При этом оба параметра дискретны, так как существуют как сортамент труб, так и типовые параметры готовых теплоизоляционных сегментов. Оптимизации подлежат параметры многих технологических процессов, объемы производства предприятий, уровни надежности продукции и мн. др. Как правило, решение оптимизационной задачи распадается на следующие этапы:
анализ ситуации и формулировка задачи
определение параметров решения, подлежащих оптимизации (то есть тех, которые могут быть изменены в ходе решения)
установление допустимой области существования параметров, то есть ограничений, налагаемых на параметры и их сочетания
выбор и оценка влияния внешних факторов, учитываемых в ходе решения
выбор критериев оптимальности
построение целевой функции (математической модели), которая выдавала бы показатели, соответствующие выбранным критериям
выбор математического метода оптимизационных расчётов
проведение расчётов и оценка полученных решений по выбранным критериям
окончательное принятие решения с учетом неопределённости и риска
Следует подчеркнуть, что оптимизация в отличие от обычного сравнения вариантов предполагает рассмотрение всех решений, попадающих в область допустимых параметров. Те решения, в процессе поиска которых не проводился полный просмотр возможных вариантов, обычно называют «рациональными».

1.2. Классы моделей в теории оптимальных решений

Теория принятия оптимальных решений – область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений. Теория оптимальных решений оперирует модельным, приближенным описанием реальных явлений. При этом такое описание (формализация) осуществляется в терминах математической логики, исследования операций, математической статистики, теории игр и т.п. Как и всякий язык, язык формализованных моделей не универсален, в частности, он требует дальнейшего совершенствования применительно к описанию проблемных ситуаций.
Рассматриваемые теорией оптимальных решений задачи делятся на два класса: закрытые (замкнутые) и открытые.
Замкнутые задачи – это хорошо определенные задачи. Предполагается, что при их решении лицо, его принимающее, располагает полной информацией о множестве альтернативных вариантов решений и вытекающих из них последствий, что возможные варианты действий можно упорядочить и что применяемая система ценностей не противоречива. Такая жесткая система упрощающих предположений позволяет применять при решении замкнутых задач формальные методы поиска оптимальных решений. К подобным задачам, в частности, относятся алгоритмические, решаемые на низших уровнях административного управления или же в ходе управления техническими системами и технологическими процессами. Однако часто приходится принимать решения в ситуациях, когда отсутствуют какие-либо данные о возможных альтернативных вариантах действий и их последствиях. Эти задачи относятся к классу открытых. Подобными являются задачи, имеющие инвестиционный, социальный характер, и др. Законченной теории таких задач пока еще нет, хотя в этом направлении и получен ряд важных результатов, имеющих практическое значение.

1.3. Критерии оптимальности и условия реализации оптимального решения

Критерий оптимальности – характерный показатель решения задачи, по значению которого оценивается оптимальность найденного решения, то есть максимальное удовлетворение поставленным требованиям. В одной задаче может быть установлено несколько критериев оптимальности. Правильный выбор критериев играет существенную роль в выборе оптимального решения. К сожалению, в теории принятия решений не найдено общего метода выбора критериев оптимальности. В основном руководствуются опытом или рекомендациями. Наиболее изучен вопрос для финансово – экономических задач, в которых зачастую применяется единственный критерий – максимум прибыли, либо максимум рентабельности, либо минимум срока окупаемости и т. п. Применение для технических задач только одного критерия (например, максимум уровня безопасности, минимум потребления энергии, минимум экологического ущерба) часто приводит к абсурдным результатам, выходящим за область допустимых решений, поэтому обычно сочетается с экономическими критериями (например, минимум стоимости или максимум дохода). Большие сложности вызывают «неисчисляемые» критерии оптимальности, которые касаются, например, гуманитарных вопросов, художественного впечатления, изменения ландшафта и т.п. (например, максимум удобства, красоты). Для учёта таких критериев могут применяться экспертные оценки.
Наиболее разработаны методы однокритериальной оптимизации, в большинстве случаев позволяющие получить однозначное решение. В задачах многокритериальной оптимизации абсолютно лучшее решение выбрать невозможно (за исключением частных случаев), так как при переходе от одного варианта к другому, как пра