Ответы на экзаменационные вопросы на тему Ответы на экзаменационные вопросы 110226-02

Содержание


1. Вероятности, случайные процессы 3
2. Статистическое оценивание и проверка гипотез 6
3. Статистические методы обработки экспериментальных данных 8
4. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа (SPSS) 10
5. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях 11



1. Вероятности, случайные процессы

Вероя?тность (вероятностная мера) – численная мера возможности наступления некоторого события. С практической точки зрения, вероятность события – это отношение количества тех наблюдений, при которых рассматриваемое событие наступило, к общему количеству наблюдений. Такая трактовка допустима в случае достаточно большого количества наблюдений или опытов. Например, если среди встреченных на улице людей примерно половина – женщины, то можно говорить, что вероятность того, что встреченный на улице человек окажется женщиной, равна 1/2. Другими словами, оценкой вероятности события может служить частота его наступления в длительной серии независимых повторений случайного эксперимента. Согласно определению П. Лапласа, мерой вероятности называется дробь, числитель которой есть число всех благоприятных случаев, а знаменатель – число всех равновозможных случаев.
В современном математическом подходе классическая (т. е. не квантовая) вероятность задаётся аксиоматикой Колмогорова. Вероятностью называется мера P, которая задаётся на множестве X, называемом вероятностным пространством. Эта мера должна обладать следующими сво