+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Контрольная на тему Контрольная работа 090322

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
СТАТИСТИКА
Тема:
Контрольная работа 090322
Тип:
Контрольная
Объем:
36 с.
Дата:
22.03.09
Идентификатор:
idr_1909__0011571


Как скачать реферат, курсовую бесплатно?


Контрольная работа 090322 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете запросить контрольную Контрольная работа 090322 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать контрольную Контрольная работа 090322 по предмету СТАТИСТИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить контрольную Контрольная работа 090322 (предмет - СТАТИСТИКА) - пишите.



Фрагмент работы:





4. Выполнения расчетно-графической работы

Исходные данные:
Вариант 1
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 8 24.1
2 4 22.1
3 13 26.8
4 6 23.0
5 14 27.3
6 15 28.0
7 10 25.4
8 16 28.5
9 19 29.2
10 7 26.0
11 5 21.7
12 7 25.2
13 3 23.6
14 20 30.0
15 12 25.8
16 14 28.8
17 12 25.1
18 18 29.1
19 11 26.1
20 9 24.5
21 16 29.1
22 2 20.8
23 8 21.2
24 14 26.3
25 16 26.1
26 5 22.4
27 18 29.6
28 1 20.0
29 10 25.9
30 9 27.0
31 20 29.3
32 12 24.2
33 15 29.9
34 15 29.2
35 11 24.3
Вариант 2
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
36 5 18.4
37 5 17.6
38 5 18.0
39 11 20.1
40 16 28.5
41 16 27.4
42 9 20.6
43 17 29.6
44 3 16.4
45 3 16.0
46 15 26.3
47 6 20.0
48 10 27.9
49 10 24.4
50 10 23.1
51 11 24.0
52 2 17.0
53 1 16.1
54 17 28.2
55 2 16.5
56 7 22.5
57 7 21.5
58 17 28.8
59 13 27.0
60 5 18.9
61 15 25.5
62 8 20.4
63 12 25.4
64 14 25.8
65 9 20.8
66 15 28.4
67 11 23.3
68 11 23.7
69 16 27.0
70 7 20.0











Вариант 3
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
71 18 31.8
72 10 28.0
73 2 20.5
74 7 24.2
75 16 34.6
76 14 28.7
77 3 20.1
78 13 28.8
79 13 30.1
80 13 29.8
81 6 24.3
82 9 27.8
83 6 25.2
84 12 28.2
85 10 27.5
86 9 24.9
87 7 23.6
88 8 23.8
89 8 26.5
90 11 27.8
91 14 29.9
92 5 23.7
93 15 32.1
94 1 20.5
95 4 22.5
96 7 22.8
97 12 28.6
98 8 26.8
99 14 30.2
100 13 29.5
101 9 26.3
102 16 31.8
103 20 34.5
104 12 29.0
105 13 30.5
Вариант 4
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
71 7 12.1
72 7 18.3
73 7 18.4
74 11 24.0
75 11 21.9
76 12 23.5
77 13 22.1
78 8 17.7
79 11 21.5
80 12 24.0
81 9 19.1
82 19 26.0
83 14 20.2
84 13 25.0
85 2 11.5
86 11 21.0
87 2 11.5
88 5 13.9
89 13 25.5
90 7 17.1
91 15 24.3
92 16 28.0
93 9 21.2
94 16 26.8
95 2 12.3
96 1 11.2
97 5 16.4
98 4 13.2
99 13 23.0
100 14 24.4
101 20 29.8
102 17 27.6
103 18 27.4
104 10 19.8
105 6 15.4


















Выполнить следующую последовательность действий:
1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.
2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака - эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 5 до 10, от 10 до 15, от 15 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе). В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.
3. Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной). По полученным уравнениям сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.
Решение






1. Находим характеристики по каждому набору данных по следующим формулам:
Среднее значение:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Медиана - значение признака, приходящегося на середину ранжированного ряда наблюдений.
1-й вариант статистических данных
Расчетная таблица
№ Возраст, Х Х2 Экспл.расходы, тыс.руб., У У2
1 8 64 24,1 580,81
2 4 16 22,1 488,41
3 13 169 26,8 718,24
4 6 36 23 529
5 14 196 27,3 745,29
6 15 225 28 784
7 10 100 25,4 645,16
8 16 256 28,5 812,25
9 19 361 29,2 852,64
10 7 49 26 676
11 5 25 21,7 470,89
12 7 49 25,2 635,04
13 3 9 23,6 556,96
14 20 400 30 900
15 12 144 25,8 665,64
16 14 196 28,8 829,44
17 12 144 25,1 630,01
18 18 324 29,1 846,81
19 11 121 26,1 681,21
20 9 81 24,5 600,25
21 16 256 29,1 846,81
22 2 4 20,8 432,64
23 8 64 21,2 449,44
24 14 196 26,3 691,69
25 16 256 26,1 681,21
26 5 25 22,4 501,76
27 18 324 29,6 876,16
28 1 1 20 400
29 10 100 25,9 670,81
30 9 81 27 729
31 20 400 29,3 858,49
32 12 144 24,2 585,64
33 15 225 29,9 894,01
34 15 225 29,2 852,64
35 11 121 24,3 590,49
Итого 395 5387 905,6 23708,84

Среднее значение:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:


Посмотреть другие готовые работы по предмету СТАТИСТИКА