Контрольная работа на тему Контрольная работа 171014-13

Задача
Изменение спроса на товар и предложение товара в зависимости от установленной цены представлено в таблице.
На основании приведенных данных:
Цена,
Р
Спрос, Qd
Предложение, Qs

10
16
81

9
27
73

8
35
66

7
50
62

6
62
55

5
74
50

4
85
41

3
100
36

2
112
30

Построить кривые спроса и предложения.
Определить функции спроса и предложения, построить их графики.
Определить равновесную цену и равновесный объем продаж.
Определить ситуацию, которая установится на рынке, если цена товара составит 4 у.д.е. и 8 у.д.е.
Определить, возможно ли достижение точки равновесия. Построить паутинообразную модель, в качестве исходной цены взять значение 8 у.д.е.
Определить эластичность спроса и предложения относительно цены (в общем виде и по отдельным точкам значений цен).
Пусть на рынке имеется второй товар. Отмечено, что снижение цены на второй товар с 12 до 10 у.д.е. привело к увеличению спроса на первый товар с 80 до 95 тыс.шт. в месяц. Определить перекрестную эластичность спроса.

Решение
1. Кривые спроса и предложения, а также графики функций спроса и предложения приведены на рис. 1.1.


Рис. 1.1
2. Определим функции спроса и предложения. Предположим, что объемы спроса и предложения зависят от цены линейным образом.
В этом случае расчетные значения спроса
и предложения
можно представить следующим образом:
(1.1)

(1.2)
где



– коэффициенты уравнений регрессии.
Эти параметры найдем с помощью приложения Microsoft Excel. Значения Р, Qd и Qs показаны на рис.1.2.


Рис. 1.2.
Для получения уравнения регрессии спроса от цены и предложения от цены, с помощью меню «Сервис», категория «Анализ данных» выберем функцию «Регрессия».


Рис. 1.3.
После введения необходимых параметров этой функции получим следующее окно отчета (рис. 1.4).


Рис. 1.4.
Из отчета в таблице коэффициентов выпишем значения коэффициентов:

135,0333333 (Y – пересечение)

-12,11666667 (Р)


Таким образом, функция спроса имеет следующий вид:

(1.3)
Оценим точность полученного уравнения регрессии. Для этого воспользуемся процедурой дисперсионного анализа. Приведем следующие формулы для вычисления остаточной дисперсии (?2ост), коэффициента множественной детерминации (R2) и значения критерия Фишера