+7(996)961-96-66
+7(964)869-96-66
+7(996)961-96-66
Заказать помощь

Ответы на экзаменационные вопросы на тему Ответы на экзаменационные вопросы 110226

ОПИСАНИЕ РАБОТЫ:

Предмет:
МАТЕМАТИКА
Тема:
Ответы на экзаменационные вопросы 110226
Тип:
Ответы на экзаменационные вопросы
Объем:
20 с.
Дата:
26.02.2011
Идентификатор:
idr_1909__0006008


Как скачать реферат, курсовую бесплатно?


Ответы на экзаменационные вопросы 110226 - работа из нашего списка "ГОТОВЫЕ РАБОТЫ". Мы помогли с ее выполнением и она была сдана на Отлично! Работа абсолютно эксклюзивная, нигде в Интернете не засвечена и Вашим преподавателям точно не знакома! Если Вы ищете уникальную, грамотно выполненную курсовую работу, контрольную, реферат и т.п. - Вы можете получить их на нашем ресурсе.
Вы можете запросить работу Ответы на экзаменационные вопросы 110226 у нас, написав на адрес ready@referatshop.ru.
Обращаем ваше внимание на то, что скачать работу Ответы на экзаменационные вопросы 110226 по предмету МАТЕМАТИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы - для ознакомления. Если Вы хотите получить работу Ответы на экзаменационные вопросы 110226 (предмет - МАТЕМАТИКА) - пишите.



Фрагмент работы:





МАТЕМАТИКА


1. Алгебраические структуры, векторные пространства, линейные отображения 3
2. Линейная алгебра 5
3. Аналитическая геометрия 7
4. Дифференциальное и интегральное исчисления 8
5. Экстремумы функций 11
6. Дифференциальные уравнения 13
7. Численные методы 15
8. Элементы теории графов и комбинаторики 17


1. Алгебраические структуры, векторные пространства, линейные отображения

Алгебраическая система или алгебраическая структура – множество G (носитель) с заданным на нём набором операций и отношений (сигнатура), удовлетворяющим некоторой системе аксиом. Понятие алгебраической системы родственно понятию универсальной алгебры. Векторное пространство, математическое понятие, обобщающее понятие совокупности всех (свободных) векторов обычного трёхмерного пространства. Для векторов трёхмерного пространства указаны правила сложения векторов и умножения их на действительные числа . В применении к любым векторам х, у, z и любым числам a, b эти правила удовлетворяют следующим условиям (условия А):
1) х + у = у + х (перестановочность сложения);
2) (х + у) + z = x + (y + z) (ассоциативность сложения);
3) имеется нулевой вектор 0 (или нуль-вектор), удовлетворяющий условию x + 0 = x: для любого вектора x;
4) для любого вектора х существует противоположный ему вектор у такой, что х + у = 0,
5) 1 · х = х,
6) a(bx) = (ab) х (ассоциативность умножения);
7) (a + b) х = aх + bх (распределительное свойство относительно числового множителя);
8) a(х + у) = aх + aу (распределительное свойство относительно векторного множителя).
Векторным (или линейным) пространством называется множество R, состоящее из элементов любой природы (называемых векторами), в котором определены операции сложения элементов и умножения элементов на действительные числа, удовлетворяющие условиям А (условия 1-3 выражают, что операция сложения, определённая в В. п., превращает его в коммутативную группу). Выражение a1e1 + a2e2 + … + anen (1)
называется линейной комбинацией векторов e1, e2,..., en с коэффициентами a1, a2,..., an. Линейная комбинация (1) называется нетривиальной, если хотя бы один из коэффициентов a1, a2,..., an отличен от нуля. Векторы e1, e2,..., en называются линейно зависимыми, если существует нетривиальная комбинация (1), представляющая собой нулевой вектор. В противном случае (то есть если только тривиальная комбинация векторов e1, e2,..., en равна нулевому вектору) векторы e1, e2,..., en называется линейно независимыми.
Векторы (свободные) трёхмерного пространства удовлетворяют следующему условию (условие В): существуют три линейно независимых вектора; любые четыре вектора линейно зависимы (любые три ненулевых вектора, не лежащие в одной плоскости, являются линейно независимыми).
В. п. называется n-мepным (или имеет «размерность n»), если в нём существуют n линейно независимых элементов e1, e2,..., en, а любые n + 1 элементов линейно зависимы (обобщённое условие В). В. п. называются бесконечномерным, если в нём для любого натурального n существует n линейно независимых векторов. Любые n линейно независимых векторов n-мepного В. п. образуют базис этого пространства. Если e1, e2,..., en – базис В. п., то любой вектор х этого пространства может быть представлен единственным образом в виде линейной комбинации базисных векторов:
x = a1e1 + a2e2 +... + anen.
При этом числа a1, a2,..., an называются координатами вектора х в данном базисе.
Лине?йное отображе?ние, лине?йный опера?тор – обобщение линейной числовой функции (точнее, функции y = kx) на случай более общего множества аргументов и значений. Линейные операторы, в отличие от нелинейных, достаточно хорошо исследованы, что позволяет успешно применять результаты общей теории, ка


Посмотреть другие готовые работы по предмету МАТЕМАТИКА